普冉股份:收购事项还在初期筹划阶段,有不确定性,注意投资风险
消息面上,公司于前一交易日晚间披露,筹划以现金方式收购参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,本次交易完成后公司预计将实现对诺亚长天的控股,从而间接控股SkyHigh Memory Limited(简称“SHM”)。
消息面上,公司于前一交易日晚间披露,筹划以现金方式收购参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,本次交易完成后公司预计将实现对诺亚长天的控股,从而间接控股SkyHigh Memory Limited(简称“SHM”)。
公告称,普冉股份正在筹划以现金方式收购公司参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,本次交易完成后公司预计将实现对标的公司的控股,从而间接控股SkyHigh Memory Limited(简称“SHM”)。
迈阿密国际今日宣布,已与青训球员诺亚-阿伦续约至2028赛季,俱乐部还拥有2029年的续约选项。这位南佛罗里达本地人目前正效力于迈阿密国际一线队的第四个赛季。他在2022年以本土球员身份签约,并在球队赢得2023年联赛杯和2024年支持者盾冠军的过程中发挥了重
9月15日,普冉股份发布公告称,拟以现金收购参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,交易后将间接控股诺亚长天100%持股的香港半导体企业SHM,并将二者纳入合并报表。
9月16日,芯片设计厂商普冉股份(688766.SH)股价大幅高开,开盘五分钟便“20cm”涨停,涨停板虽在盘中数次打开,收盘仍强势涨停,报105.6元,总市值156亿元,创下2021年11月以来新高。
9月16日,芯片设计厂商普冉股份(688766.SH)股价大幅高开,开盘五分钟便“20cm”涨停,涨停板虽在盘中数次打开,收盘仍强势涨停,报105.6元,总市值156亿元,创下2021年11月以来新高。
9月,华为诺亚方舟实验室联合德国达姆施塔特工业大学、英国帝国理工学院、伦敦大学学院与牛津大学,正式发布了一款开源机器人学习框架Ark。
9月16日,普冉股份披露,公司拟以现金方式收购参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,从而间接持有SHM100%股权。本次交易完成后,标的公司及SHM将被纳入公司合并报表范围。
消息面上,普冉股份于9月16日披露,公司拟以现金方式收购参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,从而间接持有SHM100%股权。本次交易完成后,标的公司及SHM将被纳入公司合并报表范围。
9月15日,普冉股份(证券代码:688766)公告,公司正在筹划以现金方式收购其参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司的控股权,从而间接控股SkyHigh Memory Limited。标的公司专注于提供中高端应用的高性能2D NAND及衍生存储器产品及方案,具
本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
普冉股份9月15日晚间公告,上市公司正在筹划以现金方式收购公司参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司(简称“诺亚长天”)控股权,从而间接控股SkyHigh Memory Limited(以下简称“目标公司”或“SHM”),从而完善非易失性存储产品布局。
截至2025年9月15日收盘,普冉股份报收于88.0元,较前一交易日上涨1.51%,最新总市值为130.28亿元。该股当日开盘89.88元,最高89.88元,最低84.52元,成交额达9.48亿元,换手率为7.31%。
15日,普冉股份(688766.SH)公告透露,正筹划以现金方式收购参股公司珠海诺亚长天存储技术有限公司控股权。收购完成后,公司预计将实现对标的公司控股,从而间接控股SkyHighMemoryLimited,该标的公司持有SHM100%股权。SHM为注册在中国
9月15日,普冉股份发布公告,公司正筹划以现金方式收购珠海诺亚长天存储技术有限公司控股权,预计交易完成后将实现对该公司的控股,进而间接控股SkyHigh Memory Limited。
格隆汇9月15日丨普冉股份(688766.SH)公布,公司现拟以现金方式向标的公司现有股东珠海诺延长天股权投资基金合伙企业(有限合伙)(下文简称“珠海诺延”)、安徽高新元禾璞华私募股权投资基金合伙企业(有限合伙)(下文简称“元禾璞华”)以及珠海市横琴强科七号投
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近年来,机器人技术在硬件领域取得了显著突破 —— 无论是 DARPA 机器人挑战赛,还是首届人形机器人自由搏击表演,都展示了令人瞩目的进展。然而,机器人的自主能力仍明显落后于机器学习的发展步伐。
近年来,机器人技术在硬件领域取得了显著突破 —— 无论是 DARPA 机器人挑战赛,还是首届人形机器人自由搏击表演,都展示了令人瞩目的进展。然而,机器人的自主能力仍明显落后于机器学习的发展步伐。
近年来,机器人技术在硬件领域取得了显著突破 —— 无论是 DARPA 机器人挑战赛,还是首届人形机器人自由搏击表演,都展示了令人瞩目的进展。然而,机器人的自主能力仍明显落后于机器学习的发展步伐。